[
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "大家好，我是Charlie和Chrissy，今天我们带来的是烹饪出市场策略播客。我们今天有一位非常特别的嘉宾Allison，她是我们的团队中负责解决方案架构的负责人"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "数据分析实践。我认为每次请到Alison Allison都会是我们表现最好的播客之一，有很多关于数据分析的好内容。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "可能最了解归属问题的公司就是Salesforce了，涉及的内容非常多。今天我们将主要讨论收入规划和"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "AI 和我们如何使用 AI 来准备收入规划、最大限度地利用收入规划以及帮助我们的客户进行规划。不过在进入这个话题之前，我们还有一些其他的话题。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "所以，我们首先开始的是CLA会在那里把CLA投到屏幕上。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": ", 但这是一条来自Box的Aaron Levy的推特。所以我将为大家朗读这条推特，然后我想听听团队的反应。所以，CEO们"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "他们特别容易出现AI精神病，因为他们的工作与生成大部分AI价值的最后一英里工作相距甚远。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "所以，当他们玩AI时，往往会看到令人高兴的结果，但通常没有考虑到为了获得可持续结果还需要发生的接下来的10到20件事。看看我这个了不起的产品"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "原型。是的，但你不需要在代码进入生产前进行审查，并且修复了很多问题。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "看，我生成了一个合约。是的，但你没有在将其发送给对方之前验证所有条款，并且不需要将所有过去的合同都连接起来使其能够协同工作。最好的事情"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "你可以作为一个CEO来大量使用AI，以了解企业智能体的真实影响，在此过程中对两者都有所理解：潜在的好处以及实际需要付出的工作量。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "去探讨它们。所以我的问题想问Allison，Chrissy和我是不是患上了AI妄想症。说实话。但你可以避开这个问题或不回答。你觉得呢？"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "同意这个观点吗？你认为这个陈述中有何价值？你是否同意？你怎么看？"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "做，但我感觉我的意见在这方面和我过去的意见是一致的，尤其是在一般运营方面，领导层往往不能很好地理解"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "我们运营工作所付出的所有努力。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "嗯，特别是在像我们稍后会谈到的收入规划这类问题上，你的数据必须处于非常好的状态，才能真正有效地建立一个模型。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "但是你的数据也必须处于非常好的状态，才能让AI很好地与之交互。我认为在很多领导者的认知中，他们可能对自身数据的质量存在一些误解。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "干净到可以充分利用AI，并且不需要在那方面投入太多额外的工作。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "这其实是一个很好的观点。我甚至没有想过这实际上是我们在办公室老早就不得不面对的一个问题的延续。你同意Chrissy？"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "因为听起来像是期望值过高问题，但实际上地面上的真实情况一直都很困难，还是两者兼而有之？"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "现在取得好的结果让AI变得更加复杂，人们的期望也提高了，你认为在这个动态中有什么变化最大或如果有任何变化呢？"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "最大的困难在于他所说的，就像现在领导者们正在使用这项技术，并且他们对可能实现的可能性产生了错误的认知。我之前说过这个观点"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "多次在这款播客中提到过。我已经说了好几次了，一点信息也可能是一件危险的事情。我想他们掌握的就是这样的信息范围，就像是"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "现在的运营。这有点像以前他们其实对运营一无所知。他们只知道这很难，也很重要。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "是的。他们之前不是在使用营销自动化平台并构建东西，对吧？但现在他们在做了。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "现在，嗯，我可以这么做或者我可以让云去做，你知道的，那反而更糟糕，因为是的，他们确实用它来做某些非常简单的应用。他们的使用路径非常顺利，"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "短期目标，就像一个简单的目标。众所周知，当你使用任何类型的技术时，比如你在看某个东西的演示，你看到的是它的理想路径。你看到"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "它在最佳环境中工作，但随后你将它连接到你的生产系统中时，所有已经存在的技术债务等问题就浮现出来了。因此我认为这甚至更糟糕"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "这里现在是他们认为的那种感知，然后在那种感知之上，他们还听到同伴们说他们在AI方面做了多少事情，但很多时候"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "方式是他们的同行们不得不表示自己在做很多关于AI的事情，同时也需要变得对AI有所了解，因为他们也需要取悦投资者，从投资者那里获得更多的资金等等。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "并且在工作中保持相关性。而一个销售人员真正擅长的一件事就是，你知道的，描绘那个角色和画面，并且成为，你明白的，这很重要的一部分"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "他们的工作就是扮演这样的领导者等等。嗯，确实有一些人是这样，我会说一些CEO相当懂技术，尤其是工程方面的CEO之类的人。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "而且他们在某些方面确实有这样的能力，但很多并不具备。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "所以我认为这里的区别有点危险，就像我说的那样，他们从个人使用案例中看到了AI的发展，但这并不意味着"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "翻译成实际上要把这添加到公司的系统中需要做些什么，而这可能是技术最难的部分。我们知道这不是使用技术的问题。而是"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "这不是采用，而不仅仅是弄清楚如何将这项技术发挥到极限。更多的是我们如何将其集成或在其基础上使用它，并且人们如何做到这一点。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "让团队围绕那个工具展开工作，你们得知道，显然你必须清理掉大量的技术债务，但没有人有时间去做这些事情（笑）。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "嗯。所以我同意。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "是的。是的。所以，我知道我是从问Chrissy和我是不是 delusional 开始的，我不知道是否有人看了我们上周发出的新闻通讯，但其中有一个"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "我们个人一直在关注的事情，以确保我们没有妄想的是，你知道，我们的团队其实并不大，所以我们离事情的本质非常近"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "工作内容以及我们正在做什么。但我们也各自接了一个客户，这样我们可以亲自参与如何为客户部署AI以及在我们的工作中利用AI的技术和方法。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "CS2. 所以我们不会有那种脱节。但对那些在不太可能实现这种情景的公司工作的人怎么办呢？或者你不想让你的CEO随便就开始"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "太在其中了。你认为应该如何平衡这一点？因为我认为我们看到了它"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "很多，并且也许你可以举些例子，因为我知道我们已经和你们两个人讨论过这个话题。有很多CEO们就像是想要把代码连接到Salesforce一样。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "比如请求一些危险的权限之类的事情。然后也许这是一个好事情，因为他们可能会理解这有多难或者弄坏了一些东西并意识到，哦"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "[ __ ] 我应该把这个交给专家。但这也是一个坏处，因为我们需要保持对这些系统的控制和治理，但它们可能会有一些不切实际"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "对可能性的期望。所以给一些人一些建议或者任何你能想到的方法来如何应对这种情况，如果你有任何想法或建议的话"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "只是过去在管理层面前管理期望值。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "嗯，我认为最重要的一点是提醒他们其中的风险。在推出任何东西时，确保你是在限定权限范围内操作。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "相应地。你知道，我们很多客户是通过MCP或API连接到他们的Salesforce组织，并让智能体查看Salesforce中的数据。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "确保那是只读的，尽可能保护个人识别信息。但我认为确实解释其中的实际风险是很关键的。因为确实有很多值得兴奋的东西"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "但也有很大的风险。所以稍微平衡一下这个观点吧。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "yeah，从我的经验来看，所以有一个实际的用例，比如Charlie说的我所在的CEO是说，我想连接到我们的"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "销售团队，他们就是说需要做什么就做什么，因为他是我们CEO。所以 然后我退一步想了一下，然后就说好，但是你知道"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "Allison 也在这方面施加了压力。就像她说，我需要理解他们到底在做什么，他们试图访问什么样的对象，他们在做些什么"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "尝试只是拉取数据或他们想写回到系统中等等，所以我认为如果你有类似质疑的参数那就很好。同时我们也必须"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "所以我用Salesforce的例子，但尽量做到尽可能多地控制并在其后获得洞察。所以我们创建了一个连接应用程序"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "那也可以是一个集成用户，只是为了那个连接，这样我们就可以看到，比如说如果我们在API调用上有突发情况，而这个突发情况只与该用户有关，并且我们没有给它任何实际访问权限"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "写数据，我们发现其实他们最终不需要，但是至少我们可以开始监控，并且也让他们知道，嘿，你们实际上已经快碰到"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "你的API调用也要小心，不然可能会做一些你不希望的事情。他们当时就说，\"但这没关系。\"就像他们说的，\"哦，"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "这无关紧要。「比如，一点也不重要。比如，你想取消你的HubSpot吗？比如，你想跟进销售那边转过来的潜在客户吗？如果你这样做，你不能"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "你的API限制。所以，嗯，我认为这确实是一个教育点。从那以后，他们也必须实际上讨论一下我们是否需要增加内部的API限制。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "因为实际上我们确实看到他们在做这件事，不是因为那个用户，而是另一个不同的用户，这也挺有趣的。我们还没有看到真正与"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "CEO. 所以你可能会看到一些东西，觉得这会是一个大事情，但也许不会。所以 这就是个无足轻重的小事。 嗯，但我认为确实有一点"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "可以借此机会进行教育和引入一些治理，但也要根据公司的规模，允许他们做一些实验性的工作"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "因为我认为你不想完全出于治理的考虑而扼杀掉这一点，尤其是在我看来如果是小公司的话。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "是的，完全同意。上周我的帖子实际上在 LinkedIn 上有关 Salesforce API 限制的评论 我认为现在已经达到了大约 500 条点赞和 70 多条评论。所以"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "我认为这确实与人们产生了共鸣，但我想补充的一点是，我觉得你必须理解压力来自哪里"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "从可能更多考虑期望的一面。所以CEO不只是在胡编乱造。他们也面临着来自董事会、市场和同行的压力。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "对于领导力来说，我认为你能做的最好的事情之一就是让他们感到自信，你理解他们的优先级，并且也感受到这种压力。因为他们通常"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "人们处在那种位置，如果他们看不到某种明显会发生的事情，就会试图深入研究并弄清楚，也许这就是为什么他们会显得有些烦人。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "但如果你们主动展示，比如说我是市场运营或市场进入运营，在每次我们使用AI的时候，或许我们会宣布一下或者有一个专门的门户"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "我们在分享内容或将其放入Slack或者在QBRS中讨论它。我认为你越能明确地表达出你认为AI将如何发挥杠杆作用以及你在"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "在最底层实际操作我认为这样可以增强领导团队的信心，让他们知道你在做这件事，然后他们可能就不会再来质疑你的能力了"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "额外的期望，然后就开始对能做什么和我的团队没在做的事情产生一些不切实际的想法。但同时，就像你已经提到的，"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "里面有一些教育内容，对吧？比如说，我们部署了这个AI东西，但之后可能要稍微谈一下具体做了什么。哦，我们不得不修复三层数据层。我们有"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "构建所有这些其他流程。我们不得不实现一个新工具。我们需要进行集成和修复集成，但然后我们让这一切都运作起来。所以尽量在其中内置"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "人工智能方面的激动人心的事物，比如你们所做的事情，然后像这样解释一下你是如何做到的，并且我认为随着时间的推移，这始终是一个教育的过程。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "Allison的观点。这一直是我们在运维中面临的挑战，现在也没有太大不同。只是期望可能更高了一些。那么我们来谈谈重点，并且解释一下为什么我们要带来"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "Allison 来谈谈数据分析和收入规划。所以，为了设定一下背景，Allison，因为我们在数据分析中可以利用人工智能的途径有很多，但让我们先从"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "将焦点集中在这一特定用例上，简单介绍一下这种类型的AI杠杆在该用例中的边界是什么，以及它能实现什么样的功能和效果"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "我们与客户试图达到的最终目标和结果。先大概解释一下，然后再深入探讨。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "没问题。是的。所以，我想我们一直以来帮助客户的就是在为即将到来的财政年度做准备时，构建或制定收入模型或计划。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "基于历史数据。所以回顾一下你的漏斗指标，交易量、速度、转化率，你知道你的收入目标是什么，然后推导出我们需要什么"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "作为营销团队或销售团队来实现我们的收入目标。过去常常会相当手动地完成这项工作，通常是在电子表格中。你就会构建一个"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "一堆公式。嗯，很多时候你需要根据你的关键业务板块来划分这个模型，因为卖给企业和卖给中小企业是不一样的，所以你可能就需要"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "以此方式进行划分。嗯，可能按地区划分。这样会有大量的公式和表格，可能会花费几周甚至更长时间，特别是如果涉及"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "在你和其他人交流之后发生的变化。比如说，使用AI来帮助处理这样的事情。举个例子，我最近就和一个客户合作了，在这个过程中我们对模型进行了七次完全的重构。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "并且我们不得不拉取新鲜数据，并在整个过程中进行了三次不同的方法论改变。而且，如果这些都手工完成的话，重新计算公式将需要好几天的时间。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "制作希望你每个都更新得正确没有遗漏什么。现在就是你知道你需要拉取最新的数据然后告诉你在这种情况下我们是"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "使用云代码，告诉云代码你想要进行哪些更改，然后它会快速重新生成创建模型的Python脚本。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "容易。再说，我们还能更容易地在多个不同的细分市场进行调整。它能够发现数据中的空白点。我想我之前提到过"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "播客是关于你的数据需要处于良好状态以便进行收入建模。所以它会找到比如，你有很多在零天内完成的交易，这表明"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "真的拉低了你的平均速度。或许我们应该从我们的平均速度或中位数速度中消除这些。因为我们的主要交易"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "我们在这一部分的工作确实需要更长的时间，因此它很容易找到超过人类的东西。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "嗯，所以是的 所以我们来一步步地走一遍这个流程吧，因为现在很多人都非常好奇，具体你是怎么做到这一点的？就像一步一步地来讲，你到底是怎么做的？"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "你提到过Claude代码，提到了Excel，提到了公式，还提到了输出方式像是走一遍流程。好的，客户来找我们说Allison，我现在需要一个营收模式。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "接下来你做什么？比如，我们会继续深入探讨那个话题的不同方面，但让我们先从你如何利用AI以及纯粹的技术工作流程开始介绍吧。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "为你训练这个模型收集所需的输入数据。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "嗯，首先就是要知道目标是什么。也就是说，要和他们沟通并理解你的业务的不同细分市场以及它们"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "收入目标，还有一个需要注意的是，在确定这些目标时，通常情况下你的销售周期越长，你就需要将目光放得更远才行。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "是关于目标的。所以像我们为其中一个客户构建这个功能时，他们的销售周期非常长。所以我其实需要了解 你在说什么非常长？"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "比如给我们一个感觉，在这个背景下，什么样的销售周期是非常长的。你认为 嗯，在他们的情况下，很多交易可能需要超过一年的时间。所以他们的中位速度是，"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "你知道，9到12个月类型的销售周期。所以当你有这个并且在构建营收模型，尤其是基于速度的时候，你需要确保你"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "为2027年制作2026年的交易合同。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "而如果你的目标是在2027年增加，那么你需要从2026年开始生产这些。所以确保你知道下一年的目标是什么，但可能是接下来的一年。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "在那之后的一年，如果你不知道至少要了解公司预计在2027年的百分比增长率。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "你是如何提Hyperliquid的？你是否在寻找创造机会来关闭这些缺口？"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "你是否在看销售准备成交的订单？"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "你在考虑像STR时间那样吗？"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "给个感觉，如果有人想了解他们的销售周期速度，我们怎么看待真正的销售周期速度？"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "是的，我们正在查看不同漏斗阶段之间的中值或平均速度。对于这个特定客户而言，从潜在买家（MQL）到机会创造的时间其实相当短，"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "deal 显然耗时最长。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "一旦交易创建。所以我们有每个机会达到每个阶段的时间戳。很多那速度就是靠那些历史时间戳驱动的。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "嗯，实际上AI帮助识别了一种类似幸存者偏差的历史数据偏见。这意味着从三四年前就有机会"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "这些仍然悬而未决。这使得速度看起来比通常的要长。但是，所以当查看更近期的交易时，它们确实更快地完成了。但也正是这一点也凸显了"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "卫生问题也是如此。比如你2021年创造的机会，今年真的还会关闭吗？还是说会保持开放？所以我们特别在模型中加入了这一点，"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "他们就是所谓的滑点率，我们说最近一个季度会关闭，但过去在类似阶段的历史上，这种情况发生得有多频繁？"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "抱歉关闭日期历史数据过去有多少次关闭日期延误平均来说你们说这个季度要关闭的机会中有多少实际上是在后续季度关闭的？"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "这其实对他们来说很多，因为他们有这些长销售周期，而且最初在成交日期上可能更有雄心。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "所以你收集了所有这些数据，获取了所有的输入，那么接下来的步骤是什么呢？在这些下一步中你是如何使用AI来进行构建的呢？"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "模型怎么样？"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "是的。所以幸运的是，我之前曾手工为其他客户做过类似的工作。因此我能给 Claude 代码举个例子，并解释如何构建一个反向瀑布模型。就是这样。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "起点。嗯，所以我会输入这些数据，然后提取原始数据。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "所以像从机会历史入手，漏斗阶段，漏斗阶段的达成。所以我们自定义的漏斗对象啊，嗯机会历史漏斗对象，机会对象，把所有相关的"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "历史数据并将其输入到 Claude 代码中，同时包含示例，然后它会推导出收入模式。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "但又有很多来回，就像我说的，有很多这样的交易在零天内关闭，像是服务续订。让我们把那些排除掉。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "嗯或者你知道有些交易已经开了四年了这会把流动性搞偏高。我们怎么看待这些？但然后关于"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "那是过去，我必须手动进行那项分析并手动将其列入排除事项中，而有了这个智能体之后，它不仅能够揭示这些问题，"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "我没有一开始就识别出来，但后来它能够迅速地将它们从模型中移除。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "所以你和Claude在来回交流，Claude代码也在不断优化。它提供想法，好吧，这些机会正在扭曲一些平均值和数据。所以我们需要去除"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "这些。你 then 说， maybe 我们应该看看这个，再看看那个，你有点来回犹豫，而不是直接跑报告，识别，筛选"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "把它们从Excel中剔除，从Salesforce报告中移除，重新运行一下。大概就是在你提出收入模型的时候，勾勒出它的大致框架。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "看起来像是人们，也许我们可以截个图然后在这里的屏幕上显示出来，但对那些没有观看的人来说，这是什么"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "结果最后看起来像是你试图构建的那个产物是什么？"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "是的。基于历史数据，基本上有一个输入标签。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "这些都是模型用来计算你需要达到目标所需的数字。因此，这些可能会包括按细分市场，平均值或中位数是什么"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "交易规模？每个漏斗阶段之间的转换率是多少？"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "你们每个漏斗阶段在不同细分市场中的流转速度是多少？还有滑点率之类的事情。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "所以这些是在你的输入选项卡上的。然后你有一个计划选项卡，基于历史数据和目标，而目标也是一个输入项。然后它会计算出"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "你将在FY26年第一季度需要的不仅仅是达到FY26年第一季度的目标，还需要为未来的季度播下种子。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "嗯另一个 在第一季度你要设定你的销售管道目标，但根据你的销售周期，你可能是在说你在下一个季度的第一年的收入目标对吧。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "好的。比如比如说这个客户他们需要提前至少两个季度来创建第二阶段的机会，至少两个季度之前就开始准备这些机会"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "要结束了。另外，我们还在模型中包含了当前的管线数据。所以我们查看了哪些项目在未来的两年内已经有明确的时间节点，并基于此"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "在历史上的可能性是那些不仅会在他们说要关闭的季度内关闭，而且还会有多少比例的公司会关闭？"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "转化率，并将这一点融入模型中，因为你们知道我们显然不需要生成那么多内容，因为我们不是从零开始的。我们"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "已经有一些在筹备中了。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "然后你让Claude Code也创建那个Excel文件，带有所有连接公式的标签页，然后当你更新输入时可以生成类似的内容"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "更新它实时显示所有公式的结果。Claude代码做到了这一点。给我个感觉，当你在做这个的时候，是不是就像一气呵成创建Excel一样，一下子就完成了？"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "完美地完成还是有一些小的调整需要做？显然随着时间的推移，我们已经为更多的客户做了类似的事情，所以我们也许做得更好了，或者像指示Claude那样"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "有一个更详细的剧本，但给我个感觉，第一次使用那种公式生成Excel表格等功能做得怎么样？"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "我认为它做得不错。嗯，主要是因为它有一个我们之前构建过的例子， 这可能是个大问题。运作得很好。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "嗯。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "嗯， 因为是啊，我也不知道如果从头开始构建它会做得怎么样。嗯，但它做得很不错。但确实有一些事情就连我自己都在质疑"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "就像这样，速度为零天。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "那是我知道[哼了一声]这不对。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "嗯，然后会显示一些像哦你有这么多服务续订是零天这样的信息。在那里来回讨论了一下。还有一些客户的反馈"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "也一样。这就是我们经历了许多迭代的原因，因为他们显然比我们更了解自己的业务。例如，我们发现即使没有标记在"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "Salesforce，有一部分机会是大单子，通常比他们的一些小单子更容易快速成交。所以他们希望分出一个类别，"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "为这些类型的机遇采用不同的模型。所以我们必须在Salesforce中对所有这些机遇进行标记，使其以后能够被标记，以便我们可以衡量它们。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "嗯，然后我们不得不重新计算一切。而在那方面，如果我手动做的话，那将会花费很长时间，然后才会像这样，好吧，我们现在"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "重新构建这个模型，我们将建立一半的模型将基于这一组历史数据，另一半则基于另一组数据。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "是的。刚刚 是的，我想接下来就去那个地方。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "接下来。在AI领域，你总是能看到AI可以帮助节省某些任务的时间。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "此外，AI 也可以帮助你做得更好，甚至节省时间。或许时间和以前一样多，但效果更好。请走一遍这个工作流程，并给我一个感觉，以及给予我"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "观众感受一下AI最具有影响力的三个方面可能是哪些，并且这些影响是效率提升还是真的比Allison加上AI这种组合更强大，就像拥有了一种超能力"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "比如给我一个感觉，如果人们要去做这个事情，显然你已经有了一个好的框架，但就像他们最倾向于做什么，他们能从中学到什么呢？"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "使用AI 是的我认为AI帮助最大的地方之一是在于能够在更快速地在所有数据中发现其中的洞察。所以比如说零日服务续约的浮现"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "这些事情。嗯，我知道这可能是我可能会发现的，但我会需要一些调整和筛选才行。所以它能够 是的，它可以进行无限次切分"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "数据如此快速地处理，然后找到异常值，而你正在Salesforce里操作，比如好的，让我们把这一列拖到这里，按这个分组，然后再看看它外"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "这然后再来一个，就像你在不停地打磨所有这些。所以你认为这有可能既是一个效率问题也是一个性能问题吗？因为"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "你认为因为人们受限于时间，也许你不会发现所有的像AI这样的东西，或者你认为你会永远找到它发现的一切吗？还是有一些"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "某些事情你可能根本就没有时间去寻找，因为你根本无法在有限的时间内处理一百个数据切片？是的，完全正确。我知道确实有"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "过去我错过的很多事情，因为我确实没有时间，是的。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "这不怪你，对吧？这就像现实就是这样的。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "我们真的想花100个小时来做这件事，还是应该花50小时或者其他多少时间？确实存在一个权衡吧？"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "是的。能做到这一点确实是一个效率问题，也是一种性能问题，因为这样能得到一个更准确的模型。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "嗯，我认为它确实是一个效率游戏的重要方面，就像它可以以十分钟的速度创建21个标签，并包含数千个公式，而我却"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "摆弄着电子表格。哦，像我知道我对Excel公式挺在行的，但我不算精通，你知道的，并不是每个可能的公式都了如指掌。所以，能够"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "生成正确的公式。我可以说一开始有很多来回，因为我用的是Mac版的Excel，它创建的一些公式不兼容。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "所以，我们有些事情需要处理一下，但总体来说还是比我尝试找出最佳公式要快得多。嗯，我想说的是，"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "主要是啊，就是效率提升。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "嗯哼。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "我认为另一点就是能够非常容易地改变一些原本需要重新编写的东西，比如现在我必须重写你知道的一百个公式。嗯 是的，你的客户说抱歉"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "你想要改变这个也行，给我几周时间，我会把它改好的。现在是说，明天我就把这个做好了。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "嗯。能够把事情切分开来分析，比如这个客户就特别重要。我们说好，好吧，转化率为什么会是这样？那我们可以按行业来看吗？可以"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "按销售代表？我们可以按这个来看吗？比如一个情况是因为我们经常使用所谓的全部转化率而不是进步转化率。全部的意思是"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "仍然在前一阶段的记录还没有产生结果。所以我们在进度转化率的分母中排除它们。而在"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "所有转换率我们只是把这些放在分母中。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "嗯，所以我们和这个客户合作时，他们仍然希望使用所有的转换率，但我们决定根据速度进行不同的截断。所以就是"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "转换率你知道在季度结束后的90天与季度结束后的120天之间的差异，并为此创建公式，这本来会花费我们大量时间。但我们能够"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "到目前为止，所以我们现在有了这个转换率，成熟阶段二的机会在第四季度达到阶段二时的转化率是否已经成熟？还是我们需要基于速度继续等待以确定"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "转换率是否成熟。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "嗯，是的。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "所以，这确实提高了模型，因为我们能够看到，比如说，基于速度，最有可能的转化率是多少？"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "嗯嗯。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "所以我有几个问题要问你们两位。首先，谢谢你们刚才的介绍。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "嗯，我们还有一个话题要讨论，并且我认为我们需要做一个第二部分。如果有任何问题，请发送给Russ，我们会请Allison回来。但我想"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "它一件事让我想到的是，很多时候AI处于这样一种分类中，人们认为如果我们使用AI，就能减轻工作负担，然后人们就不会有"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "任何事情都要做，人们可能会被解雇或什么的。我认为有些公司用这个理由来做这件事。但我觉得这是一个很好的例子，比如你使用了AI，它"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "这使得事情更快，但你不仅仅没有这样做，反而在那基础上做了更多。你可以用这些数据做更多的切片。是的。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "你可以深入一些。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "您可以在刚才所说的转换率类型上添加一些内容，比如：围绕像您刚才说的那种转换率类型的用例，我认为企业在分析和其他许多其他用途方面的需求是巨大的。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "无限的，我指的是这种可能是乐观的看法。即使你把时间用来做这么多事情，它也会通过继续去做更多的事情而得到补充。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "这些东西，并且做得更好，拥有一个更好的模型。你们俩都同意这个观点吗？还是我只是妄想 妄自菲薄？实际上，在艾莉森说话的时候，我一直想着"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "关于为什么这如此强大，而且在之前做过类似的事情后，你就能看到客户是如何做到的。这只是你的能力，就像我们之前谈到的"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "关于不同的切片，但也让它进行大量的情景规划，因为像规划很好，有一个总体计划很好，但也要有你的"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "不同的场景计划，同时也告知该计划，并不完全依赖于你的历史数据，这也是我认为可以实现巨大效率提升的地方，因为像这样"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "当我想到与初创公司合作时，尤其是那些不断改变他们的ICP、价值主张甚至关键"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "产品像这样不断地你需要先让它分析你的数据，你的数据集，历史数据，然后告知它这实际上是我们现在要去的方向。所以，你也可以"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "将所有这些新背景信息整合进去，以便做到这一点？此外，还有一些外部因素，比如销售总监或CMO可能会说，让我们用一些信息来引导模型"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "这个。所以，你谈论的是行业。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "也许有些行业以前并不是他们的目标市场，但现在是了。或者有时候这甚至与内部员工的表现有关，比如你可以看看"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "比如某个AE的任期，你可以查看他们第一次加入时CRM或者人力资源等部门的数据，然后可以看到某段时间内"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "他们的速度将会短得多，这取决于AE的任期长短。如果你打算通过增加x名销售人员来扩大销售团队，你可以"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "然后就像那样，我的意思是说，我们所有的大脑都在爆炸，我怎么能只是告知模型这些呢？以前是这样的。但现在有了AI，你有这种神奇的功能"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "统计学家在你像随时可用一样，但像并没有那种上下文或真的不了解所以你仍然需要告知它但是像现在的可能性就大得多，正合你的意思"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "像是，过去我们会做一个非常基础的模型，大家都是希望着、祈祷着，然后他们就坚持这些目标。现在则是计划着"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "变得有点像是变得更智能和动态，你可以实际上进行情景规划，然后回到业务中说，你知道我们其实是在添加"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "决定再增加两个新的智能体，这样你就可以以这种方式告知模型了，我认为这是它的最好之处。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "完全。是的。还有一个问题想问你Allison。那么在乐观假设中，有一个是你曾与AI合作过的一个例子，你知道的，我就"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "把这个分成两个问题。其中一个问题是 嗯，你仍然需要专业知识，这被认为是一个我们需要人类参与的二级AI项目"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "智能体一起工作以获得非常好的输出，它让你加快了速度并帮助你，但你仍然需要自己弄清楚。还有另一点，我想听听你对此的看法，如果你"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "同意这一点，你也可以看到这种持久性。然后另一个问题是这不仅仅是把数据扔进去就说帮我做一个收入计划。你是"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "做的时候就是每次你想要制定收入计划你都要从头开始，对吧？你在构建一个工具，对吧？你使用AI来构建"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "就像一个确定性的系统，输入会产生输出，对吧？你不是这样的，很多人在这里会出错，比如使用AI这种概率性机器，你不能"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "总是依赖那来生成每天的收入计划。但你可以做的是构建一个确定性的系统来进行收入计划，然后可以对其进行调整和更新，这样你就可以在此基础上进行迭代。它"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "那又是一种类似人机结合的工作方式，既有确 定性的过程和代码，也有非确定性的过程和你正在构建的东西"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "合作也很不错。你想接手其中任何一个，还是两个都接？但无论是哪个，你都可以附议、反对，或者有任何想要进一步阐述的想法"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "在那里，当你参与这个项目时？"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "是的。嗯，确实同意这属于第二层级。我确实认为手动操作的经验对构建它有很大帮助，因为嗯，一是我能给它提供一个"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "例如，我认为我可以做到这一点而不必使用示例，但可能需要一个更详细的提示来明确我具体想要什么。关于这个"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "构建得也非常完善，我是指基本上创建了大约2000行Python代码，嗯，基本上我可以再次拉取数据并使其重新生成整个内容"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "使用刷新后的数据，这实际上发生过几次，当时我使用的数据是来自2025年的，但现在我们需要将更多的近期交易纳入考虑，因为我们现在"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "你知道，到2026年中。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "嗯，情况可能有所改善。所以我能够快速地重新构建它，使用最新的数据，因为那个Python脚本可以处理这些事情。然后，嗯，但是一些"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "一些变化是更永久的，我不得不告诉它，从现在开始我们需要将模型分成两个不同的部分。嗯，在Python中"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "脚本需要被编辑以处理这种情况。嗯，所以我认为在未来这仍然需要有人类的参与，因为数据本身也太多了"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "不总是处于一个完美的状态。所以，尤其是在交易量很低的时候。我得跟Claude代码交流一下"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "了解如果某样东西的交易量不足，我们就不希望将其标记为方向性信息，但不会对模型有用"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "至少以某种方式突出这一点，我们可能需要更仔细地查看这个指标，或者让人类的直觉优先于这个指标。因为样本量实在是太小了，"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "真的说这个会是转化率。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "嗯。谢谢你的详细介绍。正如我所说，如果有任何人想进一步深入了解，请告诉我们你们的问题所在，我们会继续讨论。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "Allison back on because this is an awesome use case 和很多可以深入探讨的内容。我们时间有点紧张了，但让我们继续"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "最后部分。嗯快速问答环节。所以，哈里·斯廷伯根的一篇帖子，他实际上运行着一个播客叫20BC，我经常听这个播客，真的挺喜欢的。不过这次他在LinkedIn上的这条帖子"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "你知道，我们会看看我们是否喜欢它。我将把它读出来给没有观看的人听。CLA会在YouTube视频中上传这个内容，但我只是访谈了一位CEO。这是假设在"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "他的播客。我还未来得及看到，但我们会看看是谁。他说了三件让我震惊的事情。第一件事，我们用了一个词元，取代了我们的60万美元Salesforce合同，六十万美元，呃，"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "三周内构建的 vibe 编码 CRM。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "我们将内部使用的80%的SAS淘汰掉。即使Anthropic将价格翻倍，我们的使用也不会有任何变化。所以让我们先谈谈第一个评论，这里的第一条评论。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "所以，Chrissy，我先把这个机会交给你。你怎么看？大家应该在三周内都去写代码调试Salesforce吗？"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "我认为问题是，任何人都能做到吗？不是应该能做到，因为这里还没有看到任何收据。但当那期播客出来的时候，我一定会分享给你，因为我想要听听。但是"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "有趣的是，我可能能看到这种情况发生在一家非常小型的业务中，它并不那么依赖于CRM系统，有很多不同的集成和各种各样的系统。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "流程设置。如果你基本上只是存放联系人，并且那60万美元的部分只是存放了一大堆你现在已经不再交流的人或其他东西，那么我可能可以这样考虑,"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "\"哦，明白了。我能理解那种情况。「我们不再需要这个工具了」这样的理由也是有可能的。而且有人对此非常赞同（笑）所以我能想象这种情况的发生。\""
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "但我觉得对大多数人来说，尤其是现在，我认为我们可能只是在未来，但我现在并不认为可以简单地说你可以直接 vibe 代码。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "你们的技术栈。我觉得我们之前开玩笑说过，但你知道的，最近Anthropic在一个活动中"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "他们展示了市场进入的技术栈，还展示了精益数据和Salesforce等工具作为其中的一部分，甚至包括一个市场自动化平台。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "而且云在其中起到了一定的中介作用，这当然是能做到的，我也明白。但这只是显示了一个公司即使处于AI前沿，在构建模型方面也仍然面临挑战。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "有意识且故意地决定仍然使用一个平台来驱动他们最重要的流程，比如市场团队，并且有一篇文章实际上我想我"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "过去在Gong的时候也分享和讨论过类似的事情，有人提到你需要一些东西，比如可靠性。其实我和你一起散步时也聊过这个话题"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "早上查理，我确实看到了AI的价值。我知道它会极大地改变我们所做的工作，我们谈论的是效率的提升，我百分之百地看到这一点"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "在效率提升方面，但我们谈到实际运用AI能力，比如我们所有的系统和市场推广流程时，我认为总有一些事情是我们始终需要的，而无论谁"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "在Obsson收到了一条消息，有人问：嘿，这是怎么回事？你知道可靠性是100%必要的，我们看到AI胡言乱语，看到了这种情况"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "如果你把不同的东西连接到不同的平台，可能会遇到一些问题，比如词元消耗的问题，或者只是API调用次数不够之类的情况。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "甚至一些失败纯粹是因为性能问题。而且，如果我们正在构建一个工具，我们知道工具需要产品经理，你需要"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "不断创新它们，你就要进化它们，甚至还需要客户服务。基本上你要让你的团队为那个你要推向市场的工具做所有这些事情。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "团队。所以我只是觉得，我有点担心，因为我看到有人在那条帖子上发表了一条评论，我很喜欢。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "比如，CEO会对投资者说的那些只是为了拿到钱的话。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "而且是真的。这是我们讨论过的内容。CEO们希望被看作是了解AI并且为未来而建的，但我认为我们也需要在实际操作上更加务实，比如像"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "实际上大多数公司都是能做到的。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "所以， Allison，你负责我们所有的Salesforce工作，也就是我们的解决方案架构实践。那你觉得怎么样？"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "是的，我认为是的，我认为构建和维护一个vibecoded CRM会很有挑战性。嗯，很多原因都是因为我们经常会被问到类似的问题，比如像我们的Salesforce"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "或者一团乱麻。我们应该从头再来吗？"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "嗯 yeah，而且很多时候当客户提出这样的问题时，你知道，如果要从头开始的话，你可能在其他地方也需要从头来过。所有的"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "一切与Salesforce集成的东西，你都将不得不从头开始。所以就像你要vibe代码所有与Salesforce集成的内容一样？嗯，有"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "也喜欢赋能的部分，你知道的，你花了多少时间让你的团队使用这个工具。你们能否快速让团队适应你的 vibe coded？"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "CRM？"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "嗯。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "也有一些安全方面的顾虑。所以， 比如你购买的是像Salesforce这样的多租户架构平台，你的数据是安全的。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "嗯，用你 vibes 编码的东西会安全吗？本质上也像Chrissy说的那样，当你购买产品时也会得到文档。还有功能升级"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "这些都会自动出现。你会获得一个支持人员。你可以提交工单。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "比如嗯，很多时候像我认为尤其是当你的公司已经在销售自己的产品时，你的时间也受到了限制。所以你会专注于建立一个CRM系统还是"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 2",
    "text": "自己开发产品并销售该产品？就像时间有限一样。所以 好的。我完全同意你们俩的观点。其实我应该在听播客的时候就听这个"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "发布出来，但我得给[__]打一星，因为很容易说他们构建了一个情绪编码的CRM系统，但其实他们到底建了什么？对吧？这相当于Salesforce吗？"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "我甚至认为在三周内做到这一点都很难，比如你提到的所有内容，包括安全权限管理之类的东西。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "你的用户都在里面，所有的数据都在里面，所有的集成都已经构建出来了，还是他们只是把Salesforce基本上替换了，只是把所有数据都扔进了一个数据"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "湖里，他们称之为CRM，并且上面有一个小小的前端。所以首先，他们到底构建了什么？我想评论的设计是为了"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "更像是追求点赞多于商业原因。然后像Allison说的，我说的是机会成本，对吧？如果你使用 首先，这并不是免费的来构建"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "这个。你可能有工程师在做，或者有人在做，对吧？"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "你用的是词元成本。你基本上是用我们这一生中最具有变革性的技术来仅仅构建一个已经存在的东西。不，要用它去构建你的产品，使其提高100倍"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "更好。你们为什么让工程师在做CRM？让他们去做产品吧。我猜如果把这部分人员的成本全部算进去，包括他们的工资以及他们所花费的"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "他们在三周内投入的资金金额，加上他们工资的百分比以及将要维护、改进和支持此项目的人员的全部成本，假设"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "那它实际上是一个CRM，而不仅仅是他们在撒谎，只是一个没有任何前端或者任何东西的数据库。嗯然后我其实认为这并没有太多"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "节省下来的资金。而且如果再加上这些人利用那段时间和预算去做其他事情的机会成本，那么你构建产品、进入市场的机会就更大了。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "随便吧，我觉得这简直是个荒谬的事情。嗯，并且我愿意有朝一日被证明是错的，当Anthropic发布他们新的CRM杀手模型或者其他什么东西的时候，但在Anthropic"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "自己开发CRM，我指的是，用他们自己的工具。我想我们可能还是需要现成的CRM。而且我认为，在尝试自编码方面并没有太多价值"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "现在很难说服他们。我认为大多数这样做的人要么是在给自己挖坑，要么就是在撒谎。他们需要提供更多的收据才能让我"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "让我信服。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "我知道。我有很多问题。想得越多，我就有越多的问题。比如 我要听这个播客。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "我们会先听一下，然后在他们发布之后再进行讨论，并在下次节目中聊聊。我迫不及待地想要深入了解并尝试找出其中的[ __ ]。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "对话。嗯，但 Allison，谢谢你来参加。真是太棒了。如果大家有任何问题想问 Allison，可以给我们留言，我们会回复并带你们回来。还有，每个人都在听，我们下次播客再见。谢谢收听。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 1",
    "text": "真的非常兴奋能看到你在为我们的客户做的一切 AI 工作。所以，大家在听的时候，记得下次播客见。谢谢收听。"
  },
  {
    "speaker": "Speaker 3",
    "text": "再见。"
  }
]