EPISODE · 2026-05-29
· via interview.network
How to Build a Self-Improving Company with AI
S1
Speaker 1
on interview.network
SUMMARY
这次采访探讨了如何将人工智能（AI）作为核心组件而非附加工具重新构想公司。演讲者讨论了将传统的层级组织结构转变为由AI驱动的系统，这些系统可以持续自我改进，并举出了智能代理和自动化循环进行产品优化及客户服务改进的例子。
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⚠ The Chinese audio is an AI-generated dub (speech synthesis / voice conversion), not a real recording and may contain errors. Based on the original English interview; all rights remain with the original creator.
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这稍微基于Diana的一次演讲。上周末有一个视频非常酷。杰克·多西几周前在推特上发了一些内容，我觉得
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超级酷，我其实偷了一些这些想法放了进来。这个演讲相当概念化和高层次，主要是关于如何构建公司的思考方法。所以
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罗马军团被设计用来在以罗马为中心向两个大洲或苏格兰哈德良长城上的这些人投射权力。想法是这样
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嵌套的层级结构，具有一致的控制跨度，并且有命名的个人负责传递指令并向上级汇报信息。如果你想想
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如今大多数公司组织得像一个罗马军团，人类是信息上下流动的渠道。所以我认为杰克·多西那条很棒的推特就像
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这个层级化的公司组织方式是我们应该用来组织我们的价值经济单位的基本假设。我认为AI基本上打破了
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那样。如果你一年前和人们谈论AI有用的地方，他们谈论的是提高生产力，比如像副驾一样存在，让工程师的效率提升20%，增加工作流程中的副驾角色，加快产品发布
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更多的软件。但我认为这种关于AI的想法其实是错误的。就像Pete写过一篇很好的博客文章，我们基本上就是在用旧的工作方式加上像
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可以在其上构建更强大的引擎。但与其这样做，我认为你可以重新想象一个公司是什么样子以及它如何运作。就像Gary说的那样，我确实认为可以做到这一点。
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代码比一个整个工程团队
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让我印象深刻的是一件事情，就是从你的公司中提取领域知识，并将其定义为一种上下文或一组技能，或者你愿意称之为任何东西。
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但就像这种想法，即有些专业知识或商业知识或某些技巧储存在人们的头脑中、Slack消息里和邮件中、Notion里。所有这些
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这些信息一起定义了你们公司的运作方式。如果你能让这些内容变得清晰，你就可以从这种层级化的组织结构转变为一种由智能AI驱动的组织结构
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带有AI原生软件。AI不是那样，它不只是你附加在公司旁边的东西。它不像一个工具给工程师们用来提高生产力。但我认为你
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可以重新构想公司为一系列递归自改进的AI循环。我认为这非常重要，因为当它实现时，我认为公司开始自我改进
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即使你在睡觉的时候也是如此。所以，让我给你举个例子。Diana 也提到过这个 AI 循环。你从一个传感器层开始，这是一个听起来很 fancy 的词，但实际上它可能
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就像来自客户的电子邮件。
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可能是支持工单、代码更改、人们取消订阅，产品遥测。就像传感器数据一样，用于获取外部信息。然后是一个策略层，
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决策层，比如哪些操作是可以做的，哪些需要向人类请求许可，哪些必须记录。工具层，这是类似于Gary的技能和代码。工具层就是Gary的
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代码。它基本上是确定性的API，比如查询我的数据库或查看我的日历。一套工具，AI可以调用这些工具，质量门可能包括评估检查和安全性检查
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过滤器，高风险内容的人工审核机制，然后是学习机制。
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就像你的系统与现实世界交互，找出哪里不起作用，并再次循环回到顶部。
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而且如果你可以不依赖人工干预，或者仅需最少的人工干预就能运行整个过程中的每一步，你的系统在你睡觉的时候也会变得越来越好。我可以给你
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你有一些实际的例子现在正在运行。我们开始时有一个你可以询问的代理，它有确定性的工具来查询我们的数据库。挺简单的，比如我
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上次和这家公司进行办公室时间是什么时候？然后它变得稍微聪明了一点，就像我现在正在为这家公司做办公室时间，他们需要介绍给任何在
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石油化工品或者什么的，它可以以不同的方式查询数据库，并使用rag等各种东西来为你找出五个相关的创始人让你去见。但再次强调这只是
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是一个助手，这是个代理，这就像去年的AI如何让我这个团队伙伴更优秀的版本。它让我的工作效率提高了20%或30%。我恍然大悟的时刻是
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我们是在每个YC员工执行的每一个查询上部署了一个监控代理，它会查看这些查询何时有效、何时无效，并在无效时进行记录。
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工作起来就像是哦为什么不这样做，什么样的查询可以使这个问题得到解决呢？我们需要不同的确定性工具吗？是否需要更新技能文件？是否需要一个新的数据库视图？
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索引和这真的会在一夜之间发生现在让我们写代码提交到YC代码库让代理审查合并然后部署所以当人类
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如果第二天同一个查询者再来询问同样的问题，现在也会成功。对我来说，这就像是找到了圣杯 [ __ ] [ __ ] 对吧？
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那不只是AI让你的价值提升20%或30%。它是通过这个循环来找出如何自我改进的方法。我认为基本上如果你能识别出公司的一部分
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这样运作并消除人类和监督能力的需要，你可以把代币扔到这个问题上，你的公司就会变得更好。其他例子可能是
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如果你有产品分析，可以让代理去分析你的产品数据，找出销售漏斗中哪个环节的阻力最大，并研究最佳实践,
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建立一个AB测试，运行一周，选择最好的版本并部署。然后一次又一次地重复这个过程以改进你的产品。
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只需一个自我优化的产品循环。或者你可以通过客户服务查询来实现。你不断地收到客户建议，然后你需要用某种方式进行优先级排序，必须要有客服人员
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这就像你的首席产品官和首席技术官，他们会对某些建议做出判断，比如我们不想这么做，我们会将其丢弃，但不是这样，这是
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建议现在与我们的产品路线图保持一致，我们可以在一夜之间完成它。让我们写代码，部署并将其发送给客户而无需人类参与。我认为如果能做到这一点
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把你们公司的每一部分都当作一个自我改进的递归AI循环来看，它变得非常不同于这种像罗马军团那样层级组织的公司。所以就像如果
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你想要这样做，有什么影响？一个是烧掉代币而不是裁员。我们看到公司在demo day时的每名员工收入比18年前多了约5倍。
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几个月前。我认为这还会继续到A轮和B轮。所以你很快就会在代币使用上受到限制，而不是人力方面。直截了当
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现在衡量的方式就像是衡量每个人的代币使用情况，这显然在极端情况下是愚蠢且可操纵的，但从方向上来说我认为是对的。我们现在处于这样的阶段
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现在是可能的，所以每个人都应该最大限度地进行实验，以弄清楚我们能用这种疯狂的新智能做些什么。一旦你将其变成排行榜
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人们根据它晋升或被解雇，显然会被操纵，这显然是愚蠢的。但我认为从方向上来说，找出组织中谁在最大化代币，谁不在，这是个不错的
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思考你应该花时间与哪些员工在一起的方式。我认为中间管理层已经结束了。我只是认为你不需要中间管理层来解决这个问题的协调问题。我認為
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AI should be doing it. And for me, 有两个角色。杰克·多西有三个。我其实不喜欢第三个，所以删掉了。但对我来说，真的很重要的有两个角色。我认为
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现在每个人都要成为IC，一个建造者，一个运营者。我认为至关重要的是要有直接负责的人来完成任何事情，你需要一个命名的人而不是一个委员会
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不是一个团队而是一个人，我认为你可以基于IC构建公司有效地我认为中层管理已经过时了，所以建立这个自我改进的公司
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那是个梦想，顺便说一句，我认为人们现在正处于这一领域的前沿。我很想看看你们都在哪里，但感觉人们正在探索边界
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这里我不确定每个人都在每个功能上都有真正自我改进的公司。我可能错了。你可能会证明我是错的。那我该怎么办？首先，这真的非常重要。我会让整个
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组织对AI可见。这意味着什么？这意味着你必须记录一切。
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简单来说，所有我们的合作伙伴邮件。现在，如果你给YC的合伙人发邮件，那封邮件就在YC数据库里。每一条Slack消息，每一次私聊，每一个我们开始录制的办公室时间
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过去三四个月。每一件事，如果被记录下来了，那它就发生在AI身上。如果没有被记录下来，那就没有发生在你的智能上。你知道我的意思吗？
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所以我刚才和这里的一些创始人聊过，我们正在就他们公司的事务进行很好的讨论，但每次聊天我都在想，“妈的，我需要
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正在录制这段对话。「因为有个家伙想要一个介绍，我甚至都记不得是给谁的介绍了。我当时在和某人聊这个事情，我向你保证
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介绍。我说好。然后我说，"之后发邮件给我，因为我可能会忘记这件事。我要和20个人交流。"是的。所以这需要在我的手机上或者一个片段里或者智能
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戴眼镜或者我们每个房间都布置好MECE风。但基本上，所有内容都需要被录制下来以便AI能够清晰地理解。然后就像Gary提到的那样，关于diorization
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你不能把100000小时的录音灌入一个上下文中。所以，你必须对其进行摘要。基本上就是聚合它，提炼出重要部分，然后
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给AI一些线索。比如说，好比这里有个例子。谁看过用户手册？YC的用户手册。
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希望在座的各位都至少在某个时间点打开过用户手册，对吧？就像这样。
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它是在五到十年前写的，大部分都是那时候的内容。有点过时了。所以哈吉上个周末想，既然我们最近三个月已经积累了大约2000个小时的办公室时间录音，为什么不
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再生用户手册？你可以点击像给它一组指令。你基本上就是把它细化，分类整理到某些区域比如筹资、招聘等。
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co-founder disputes, 无论怎样。然后为我写一份新的用户手册。到了周末结束时，他已经完成了150页的用户手册，这比现有的用户手册好得多。现在
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我们也可以每个月更新它。所以我们的用户手册变得自我改进。每次给出的新建议都会与现有的用户手册进行比较，要么被采纳，要么被丢弃。这样用户
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手册变成了我们给创始人提供的最新建议的living brain（生成功能脑）。
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而且显然这不仅仅是一份用户手册。你将其作为上下文输入到一个AI代理中，然后可以询问一个超级智能的AI，并获得16位YC合伙人的集体智慧
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一个是，但前提是必须可读。所以你必须记录一切。第二点也差不多，对吧？比如如果它能生成一个可以自我改进的产物，那也是可读的。如果
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不，你把它扔掉。第三个点是每个函数都可以生成这个以前所说的仪表盘。
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不只是仪表板。现在 Codex 55 已经足够好用。
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你可以在一次生成中完成大多数简单的交互，就像大多数内部软件仪表板一样，你可以一次性生成到相当高的质量水平。我在周末尝试了我们的一些东西，简直不敢相信。
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所以你们所有的内部运营团队都应该坐在这一层智能理解之上，然后创建自己的仪表盘和工作流程。我会看到
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把这些全部当作完全可抛弃的。我会非常珍惜地保存所有数据。就像Gary所说的，他会把所有的邮件都存为markdown格式。从不丢弃任何东西，但同时会对待
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软件是瞬息万变的。你可以生成它，也可以重新生成它。
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有价值的部分就像人们头脑中的理解，比如这是如何工作的。
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这是我们在YC举办活动的方式。无论用于实际运行活动的软件是什么，你都可以为活动生成它。你可以把它扔掉。随着一个月或两个月内模型变得越来越智能。
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软件远离。给你原始的一组指令并重新生成软件。我认为业务背景和技能才是有价值的部分。我认为其上的软件
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是瞬息万变的。那么在这个世界上人类的作用是什么呢？我认为基本上我们在谈论的是一个公司大脑，我知道这个房间里有很多人在构建这东西但是
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就像所有你的数据，所有的邮件，私信，技能，以及公司的知识库，我认为人类就坐在这个边缘进行实际的交互
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世界。所以这是这种智能与现实交汇的地方。人类伸手触及模型还无法涉足的领域。这可能像一个会议。我试着想
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举例来说，我认为是电话通话，但现在AI似乎也能轻易介入电话通话。我想应该是新颖的情况、伦理考量、高风险时刻之类的情境，你
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知道，这就像创始人来找我们商量要和共同创始人分手，对吧？那些高风险、高情绪的时刻，你真的
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想要真人。我认为在未来20年里，人类适合参与所有你们所说的销售对话。我想在房间里有一个真人。
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所以人类应该住在边缘地带，而我则在时间的长河中拥有一个清晰的愿景。我会用扩音器喊你一句。我想问你一个问题。如果你今天要创办公司你会选择
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这个形状对大多数你们来说足够小可以自己构建它，所以我相信你们没有理由不这样做。我知道其中有一些人正在拆解并重新构建。
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你的公司。所以我就先说到这里，然后我们会交给Pete。谢谢您的聆听。
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