Lauren Tan Reveals How to Build a 21+ Agent GrokBot Team

“我在 pstack 中运行着 21 多个 GrokBot 智能体，配合 /loop 和 /goal 指令。我的机器人在我睡觉时发布代码。”在这堂一小时的工作坊中，SpaceXAI 工程师 Lauren Tan 展示了如何从零开始构建一个 GrokBot 团队——不是作为一个单一的聊天窗口，而是作为一个能够进行研究、编码、审查并发布工作的协调系统。GrokBot → /loop → /goal → 幕僚长 → 智能体团队 你将学到： - 在扩展智能体之前建立信任。 - 使用验证机制，让智能体证明其工作正确无误。 - 将可重复的工程工作流转化为 pstack 技能。 - 使用 /loop 和 /goal 处理长期、目标驱动的任务。 - 从单个智能体扩展到在云端并行运行的智能体。 - 设计对智能体友好的架构，并通过 CI（持续集成）强制执行标准。 - 让幕僚长智能体协调更广泛的团队。 工作流很简单：研究 → 编码 → 审查 → 发布 真正的突破不在于更多的提示词，而在于验证、可复用的技能，以及一个能在单一聊天会话之外保持工作推进的系统。工作坊的公开大纲涵盖了信任、验证、pstack 实现、云端智能体扩展、架构、CI 强制执行和投资回报率（ROI）。其价值远超大多数售价 1500 美元的代理工程课程。 #GrokBot #LaurenTan #SpaceXAI #pstack #AIAgents #AgenticAI #CodingAgents #AIEngineering #Automation #GitHub #FutureOfWork