EPISODE · 2026-05-27
· via interview.network
Build a Self-Running AI Company in 16 Minutes (Move 75% Faster)
S1
Speaker 1
on interview.network
SUMMARY
在短短五年内，最有价值的音乐公司将会利用AI处理所有内部数据，使决策更快更高效。要在社交媒体公司中实施这一点，首先必须组织结构化数据层并构建可查询的知识库，使用语音输入以获得更好的上下文和准确性，然后再叠加可以根据详细指令和反馈循环执行任务的AI代理。
ready · seed-vc · qwen3-tts
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⚠ The Chinese audio is an AI-generated dub (speech synthesis / voice conversion), not a real recording and may contain errors. Based on the original English interview; all rights remain with the original creator.
original lang
EN
dubbed into
中文 (ZH)
pipeline
Plan C · voice conversion
voice model
seed-vc · qwen3-tts
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在未来五年，世界上最有价值的音乐公司都会依赖于AI作为封闭的信息循环。这意味着所有的音乐数据都在AI中。所有通话、邮件、会议、内容
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因为这样，AI 可以更快地响应，并且通过使用 AI 迭代和决策变得更快。作为一名生活在美国硅谷的人，我采访了最聪明的 AI 智脑。
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正在尝试将这一切在我的社交媒体公司运营中实施。我认为系统是由几层不同的结构组成的，我们现在正致力于构建最后一层，但我将会
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一步步描述一切，你可以直接复制这个系统。说实话，我的生意在过去几周里大大提速了。变化真是太神奇了，我很高兴我们正在这样做。
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好吧，如果你希望继续和我一起构建这些系统，请订阅这个频道，因为我分享了自己尝试的一切，什么有效，什么无效，实际的数字，而且每周都会
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让我们迎来真正的创始人、运营者和AI构建者。这样你就能从源头学习了。现在，我们继续前进，首先从一级开始。
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整理好基础。我们要构建一个可查询的知识层。没有它，一切都不会运作得当。并且在你现有的基础上添加更多的代理，你将会
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即将增加更多的混乱。你需要一个结构化数据层。嗯，我将提到这一点非常基本：如果你还在打字，请停止，因为你将会得到很多
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你的回话可以切换成语音。我最近和Ali Miller有一段对话，她基本上帮助大公司里的员工开始使用AI。其中一件事是她……
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说的就是最好的催促方式是抱怨给你的AI。想象你有问题，与其提示解决方案，不如和你的AI谈谈这个问题。而且更容易
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当你说话时抱怨。而且你有各种应用可以使用。你可以用内置的东西。问题是，我既会俄语也会英语，但Claude真的不懂我的俄语。
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我用Whisper Flow来处理。它能理解多种语言，而且输入非常准确。所以所有的提示都应该通过语音来进行。然后当我和顶级创业者交流时，
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builders，他们大多数现在是和电脑交谈而不是打字。
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当你和电脑交谈时，你给它提供了十倍于你可能打字的上下文。我们还使用特伦特来捕捉并处理我想稍后处理的内容。比如可能是
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podcast 我录这个是为了在录制完或参加会议时立即发布 LinkedIn 帖子，或者我在手表上按录音按钮记录演讲，并使用 Tren 来
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处理并创建一张漂亮的帖子。
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所以一旦你开始说话，让我们整理你的数据。这部分非常重要，因为工具一直在变化。最让人沮丧的是例如今天你完全
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爱Claude，你在此基础上构建。你在那裡建立代理，并上传所有决策和信息来声称。
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他很聪明，你会想‘哦，我真的希望用codeex来运营我的业务。’现在的问题是你的所有数据都没有被聚合起来，并且迁移所有的细微决策也很困难。”
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我们意识到我们需要一个数据库来存储所有内容。我们将这个数据库基于我们运营的每一个社交媒体渠道进行组织。我们自动抓取浏览量，
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拉取表现数据、转录文件、语气、品牌，所有这些都在那个数据库里。所以如果我们决定从Clot切换到CodeEx，从Codec切换到Perplexity，再到这个新的Gemini模型，那么
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只需要连接我们的数据库。这比你在网上找到的许多复杂系统都要简单得多。但说实话，把数据组织起来真是太容易了。
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存放在一个可以被许多不同的代理访问的地方，这些代理你将会在以后构建。除了我提到的所有与你的业务相关的艺术品，
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我觉得让AI知道你的语气是非常重要的。你今年的商业策略是什么？
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你的个人目标是什么？你是否有像决策一样有个人的宪法，正在尝试做出或避免做出的事情？我们也有一个反AAI文件，因为我们与之工作的是。
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有很多内容，我们不想我们的内容听起来像是AI。因此，在考虑你日常处理的文档的同时，还要思考这个整体策略，以及你是如何传达的
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你的想法交给你的AI。现在你设置好了级别一，你的数据被漂亮地组织起来了。你选择了一个数据库，可能是只是Google Sheets和Google Drive，但它是
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在云端的某个地方。这种方式很理想，因为这样你可以从所有设备访问它。现在是构建你的AI架构的基础知识层。在这个层上
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你将教会AI你的业务如此深入，以至于它不再需要你来重新解释一切。这就是我为什么说数据如此重要。我在这个频道上已经谈论了很多关于claude的事情以及
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我用云项目。现在团队正在测试的一项东西，涉及的层面更深。它叫Claude Co-Work。这是主要的不同点。
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当你在浏览器中使用Claude项目时，你都会将所有文件上传到该项目。所以例如，如果你的不知道是LinkedIn项目，你的语音资料，你的档案，你的
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性能数据，Claude 在那个对话中读取它们。它很强大，但它只能回应你。它不能打开你的文件、编辑你的文档、运行脚本或采取行动
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在你的电脑上。现在，Clo 是一个桌面应用。我们目前正在与我们的 YouTube 团队测试它。制作人有一个包含每个生产流程部分的子文件夹的文件夹。标题，
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缩略图，脚本，分发，嘉宾研究。每个子文件夹中包含一个说明文件，告诉AI如何精确地完成那个任务的每一步，包括需要检查什么和采用何种格式
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交付即可。说明是分层进行的。主文件夹包含我们的整体背景信息。语音类型、受众、业务目标。每个子文件夹都有自己的任务指示，这些指示会逐步构建
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在那层上下文之上。当一个代理接收到任务时，它会首先读取主文件，然后是任务层，最后执行。无论我的团队输入什么提示，都会经过
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我们之前在生成输出前都会进行同样的标准检查。团队的反馈是，第一次尝试的结果实际上要更准确一些。上周我测试了某样东西，它的结果完美无缺。
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我们正在谈论的例子。
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黑ixel刚刚发布了针对Claude的官方连接器。现在我们可以生成视频、广告和完整的创意，并直接保存到工作文件夹中。同样的连接器也适用于此。
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通过Claude代码，OpenC Claw，代理和赫尔墨斯，你已经运行的任何代理工作流都可以接入其中。
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这是我第一次看到AI真正独立完成一个完整的生产周期。设置大约需要30秒。打开Claude，进入设置，点击连接器，基于Hexfeld的URL。
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完成了。然后克劳德有了双手，从一个提示构建了整个创意管道。让我给你看看我测试过的。我把克劳德的链接指向了我的最后五篇邮件通讯文章和一个提示，让他把它们变成一个故事。
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最强钩子用于三段视频。克劳德读了所有五篇帖子，选中了一个最佳的钩子，写了三个剧本，在Hicksfield MCP生成了三个15秒的视频，并保存了
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它几乎全部都在那场通话期间完成了，包括编辑决定。整个流程可能只需要四分钟。
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Hicksfield也是Claude获得GPT图像2和Cense 2.0模型（这些模型能产生高质量的内容）的专属性访问权限的地方，这是我们在谈论的那种闭环机制
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今天。一个提示是完成创意工作。中间没有人类。如果你想试试，链接在描述中。连接需要30秒。现在，让我们继续建设。Level
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第三，预约代理。这不是我们整个公司都用代理人员管理的方式，但他们确实是在做些什么。
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每周一上午9点，一个代理会进行一次全面的趋势内容研究扫描，并将10个视频想法丢到硅谷女孩的坞站。基本上在任何人之前就已经准备好了。
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团队打开笔记本电脑。在上午10点，第二个代理将过去一周最重要的AI、科技和商业新闻汇总到一份摘要中。每天，另一个代理都会监控是否
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硅谷女孩被提及，我们前一天在科技和商业媒体中得到了一些好mention。而且我们得到了更新，我们都高兴地发现我们的播客也被提及了。
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scheduled agent 是一个按你设置的定时器运行的提示，连接到你选择的数据，并将结构化输出发送到你想交付给的目标。比如它可能是电子邮件。这就是这种代理的工作方式
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改变了我客座制作人的工作流程。所以，她是那些我在访谈中看到的人的预订者。我们通常会邀请一些重要的嘉宾，并且他们没有太多时间
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日历。而且我的制作人说，她80%的时间都在和还没有回应的嘉宾沟通。她在推广中的所有努力中，只有20%是与已经回应的人进行的活跃对话。
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实际上向前推进。所以我们为她构建了一个定时代理。每周三，它会自动运行。它会读取数据库中所有被拒绝客人的名字、拒绝日期、所投内容以及他们拒绝的原因。
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对于每位客人，它都会搜索过去一周的网络新闻。
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任何新闻钩子我们可以用来以新的角度回来，比如“哦，你出版了一本书。哦，你们公司刚刚发布了那个。”所以我们为每个角色评估了八个标准，检查是否足够
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时间已经过去了，自从被拒绝之后。如果真的有合适的钩子存在，她会适应并发送一封草稿消息。
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她现在把5%的时间花在非回应者上，而不是大部分时间。这基本上把她一周的75%时间都拿回来了。第四层，VIP码你的专属工具。这里就是时间
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储蓄变得严肃了。Louis Fonan 在播客中告诉我，Dolingio 每个人都建立了自己的仪表板。我认为这是任何没有感觉的人的一个 brilliant 的练习
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我们已经编码完成了。我绝对喜欢那个想法，但我们构建了一个更相关的东西来应对特定情况。所以，我们制作了这个自定义仪表板，它正在从每一个社交媒体
拉取数据
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平台通过Claude COD连接到播客。当视频所有者进行表演时，会发送推送通知到我们的Telegram。这就是我们所有的聊天都在的地方。当某事成功时，Claude
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分析了它背后的原因。这个分析直接涉及到团队。我们最近添加的一个自动化功能是，如果一周内没有发布五篇短文，系统就会直接
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给编辑。经理不需要去接并和他们谈话，这一切都是自动完成的。又一个你可以用代码‘触碰’、检查聊天bot是否真的推荐你的例子。
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因为这是从搜索转向这些聊天机器人的流量转移，而且大型公司才刚刚开始考虑。这是一个巨大的机会。但基本上我们是从
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询问聊天机器人推荐与硅谷相关播客，我们的播客并未显示。所以我们改变了查询。我的团队把我们网站的网址发送给Claude，并提出一个问题：如何提高可见性？
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我们是在AI搜索中吗？Claude 回来后给出了我们没有出现的具体原因。HTML 缺少使 AI 爬虫能正确索引内容的参数。网站看起来很好。
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对一个AI阅读的人来说，几乎看不见。那个问题引发了长达一个月的重建。我们为VIP客户定制了一个专门的播客站点，页面完全静态化，并预渲染了
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GPTbot、Plexitybot和Claudebot都能读取的HTML。每一页都有JSON LD结构化数据，告诉AI我是谁、讨论了什么以及我是什么身份。大多数
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播客网站隐藏字幕在JavaScript中。AI爬虫从未见过它们。
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他们读了原文。我们更新了Vicki的数据录入信息，涉及11种语言。他之前把我列为一名YouTube博主，因为是的，我已经做了12年了。从一个博客作者开始。
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YouTube博主，但如今变成了播客主持人、企业家、天使投资人。我们重写了苹果播客和Spotify的描述。在这一段时间里，我们的AI搜索
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可见性翻倍。我们通过一个叫做Peak AI的应用追踪到了这一切。
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我们目前挺满意的。我真心推荐你从现在开始就去做这件事。这是一个长期投资，但试着把你的URL发送给任何你正在使用的聊天机器人。问问你在AI中的可见性如何。
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搜索你就会得到一个非常具体的修复清单。这是第五级。这是我们闭合循环并最大化信用额度的地方。正如我之前提到的，我们仍在努力打造一家以AI为中心的公司。
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这不代表我们要取代人类。这只是意味着AI可以处理我们做出的决策闭环。首先，我们需要开始将自己的决策记录为训练数据。几乎
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没有人这样做，但这确实是游戏 changer。所以基本上我做的一切关于内容的决定、给编辑的所有反馈、我和团队的战略决策中，有些是
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消失了，尤其是通过Telegram。正如我提到的，我们的聊天都在Telegram上进行。我经常发送语音消息。我的AI没有读取任何这些内容。所以我们正在考虑的是……
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现在就是把所有对话移到哪里，以便AI能够追踪它们，并建立一个系统，在其中每一个对话中的决策都被捕捉到和
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结构化得很棒。对于电话会议来说，超级简单。
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我们已经使用了燕麦，还有子文件夹等等。但我们的聊天里必须要有东西，并且有一个可查询的层次结构。目前我的团队正在获取他们的每周优先事项。
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从我这里via消息。我给他们设定了KPI，但再次没有系统实际追踪他们与KPI的进度有多远。
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我们有一个仪表板，但仍然需要人类查看仪表板，去我的LinkedIn经理说：嘿，我们落后了，你在做什么？这两份内容表现不错。
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可能我们应该加大对这种内容的投入。这必须是AI。这不是额外的一个经理的问题。我希望有一个系统，让数据告诉人们应该优先做什么。如果
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真实的是在5秒内完成的超过了所有内容，上周我的Instagram编辑应该自动获得那个作为简报，并且他们应该加倍投入那些45秒
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短视频，不是我看完报告并转发之后。现在我脑子里在消化的另一件事，我跟很多OpenAI的人聊过，我觉得应该
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高信用使用量游刃有余。
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如果是为了一个更精简、更快的团队，而不是雇佣更多的协调员，我必须投资于自动化我的业务后台。处理赞助和内容的部分
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syndication，社区管理，因为有很多需要协调的环节。
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我每天花费大量时间来管理这一切。我也投入了大量的精力在上面。我们都必须保持领先地位。我们都是AI的创始人。
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无论你是否知道，我们是创作者还是只是在做一部分工作，你应该把自己视为AI的创始人。你应该打破自己对什么是可能的先入之见。
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因为你自己使用编程或自动化代理，决定了你的团队采用这些工具的速度。昨天我和Codex的一位人士交谈时，他告诉我他使用
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类似一周就有一千亿的代币，他们推出了Codex应用。但我觉得自己的代币使用量远远不如那。这让我开始思考可能什么时候
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有人问我 hiring 一些人，我们讨论了我们可以构建更多工具。至于信用使用是一个反映努力的指标。这是我想你从这里得到的
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这是视频。我制作了一个免费的30天实施计划，包含了我们在这个播客中讨论的所有事情。
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我们做了什么，使用的工具都在我的电子报里等着你，完全免费。这个电子报叫《未来证明》。每周我会分享AI工具和工作流程。
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我实际上在业务中使用了实验，包括哪些有效哪些无效，还有幕后花絮。链接在描述里。关注你就会得到
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那份免费的30天计划。我真的希望这很有用。如果它确实如此，请给我留个评论。听到你的反馈非常重要。当我们使用AI时，通常会增强我们和我们的业务。
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把不需要人类介入的部分交给机器，专注于真正需要我们的地方。下视频见，拜拜！
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