EPISODE· generated 2026-05-21 17:42:31· 41 min
Tokenmaxxing: How Top Builders Use AI To Do The Work Of 400 Engineers
Y Combinator· original aired 2026-05-08
ready · neural tts
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⚠ The Chinese audio is an AI-generated dub (speech synthesis / voice conversion), not a real recording and may contain errors. Based on the original English interview; all rights remain with the original creator.
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EN
dubbed into
中文 (ZH)
pipeline
neural TTS
voice model
neural tts
001
我认为这是决定性的问题。
002
就像，你会控制自己的工具还是你的工具会控制你？
003
如今使用开放云就像是驾驶法拉利，感觉非常刺激。
004
太疯狂了。
005
你可以做很多事情，机器能想到的事情它都能处理，并且速度极快，但同时这也是法拉利，你需要成为机械师。
006
就像是在路边抛锚的法拉利，当你最需要的时候，你得带着扳手和打开引擎盖自己修理。
007
所以，这是计算机科学和技术非常令人兴奋的时代。
008
欢迎收听《光锥》特别节目。
009
在这期节目中，我们将讨论加里·坦如何重新开始构建。
010
如果你在推特上关注我们，你会知道，在成为投资者多年后，加里·坦又回到了构建者的位置，并在过去几个月内发送了数十万行代码，建立了从零到在GitHub上有超过10万个星的流行开源项目。
011
同时他还在全职运营YC时拥有非常繁重的工作任务。
012
互联网上很多人都认为这是不可能的，并且有些难以置信，但实际上它确实发生了。
013
我们知道，因为我们亲眼见证了这一切。
014
所以，今天我们将讨论他是如何做到的。
015
我自己对此感到相当震惊。
016
我也很惊讶。
017
我有13年没有编码了，然后突然间，我做的工作量是那一年的400倍，也就是我在几年前写代码时的一半或三分之二的工作量。
018
宝贝，我们从开始的那个项目说起吧，那就是加里的清单，你如何重新启动Cloud Code并开始编码？
019
哦，对了。
020
就像几个月前你重启Cloud Code，并开始编码一样。
021
就在一个Light Cone剧集之后，对吧？
022
哦，当然。
023
我意识到我想把所有相信我所信仰的人聚集在一起，特别是为了加州。
024
所以我开始了一个501c4，现在变成了一个c3和PAC，这是许多政治团体都做的事情。
025
这是一个非常常见的把人们聚集起来的方式。
026
大家通常只关注金钱，但我们试图聚集聪明的人。
027
你知道，在我在旧金山政治工作多年的经历中，我发现把人聚集在一起是如此强大。
028
这就是大规模社会运动。
029
我说，"好吧，为什么不让我建立一个网站来开始做这件事呢？"
030
它只会从我开始写关于我担心的问题的网站开始。
031
就像，我希望在学校有孩子，你知道，全世界各地的人可能会觉得这非常奇怪，就像我觉得很奇怪一样，对于旧金山公立学校的学生来说，在七年级或八年级时学习代数是不可能的，而且仍然很难。
032
这是数学教育方面的事情。
033
就像，如果我在我在湾区东部的公立学校没有做这件事，我就不可能在斯坦福大学研究工程学。
034
我永远都不会写代码。
035
我永远都无法做这些事情。
036
所以，这很接近我的心，我意识到，“嘿，是时候写代码了。”
037
最后我建立起了Posterous，我的第一个Y Combinator创业公司，从2008年开始。
038
那么，对于那些不记得的人，Posterous是什么？
039
是的，Posterous是一个通过电子邮件进行的简单博客。
040
它成长为互联网上排名前200位的网站之一，然后Twitter以大约2000万美元的价格收购了它。
041
所以，这可以说是我的第一桶金。
042
实际上，我再次构建了它，作为Posthaven，当Twitter收购它时，我们雇用了许多出色的人才，并且他们关闭了创业公司。
043
要花费几百万美元从Twitter手中买回，当时我在全世界都没有钱，所以最好的办法就是为什么我不再写一次呢？
044
然后在今年1月，我最终第三次编写了它。
045
只是，第一次花费大约400万美元和六七个人，大约一年半的时间。
046
然后第二次，你知道的，花了大约10万美元和两个人，我和我的联合创始人布莱特·吉布森，他现在管理着初始化。
047
呃，可能需要3个月左右的时间。
048
而在这个案例中，只花费了大约200美元，也就是我的克劳德代码马克斯账户，大概5天时间。
049
全功能的博客平台，可以做你想要的一切。
050
然后在那之上，有完整的抓取，全面的检索能力，能够去阅读互联网上的所有内容，比如我所有的推文。
051
递归爬虫，深入研究任何主题。
052
数学问题只是我们非常关心的一系列问题中的一个。
053
能够去获取互联网信息，看到所有支持和反对的观点，并在后台撰写关于某个话题的所有引述的详细报告。
054
我认为，可能Light Cone的一些大粉丝会记得我们早期的一集关于自主系统的节目，与杰克·赫勒一起。
055
实际上，杰克创建了Case Text，并描述了我最终构建的用于基本新闻报道的软件，无论是任何问题或正在发生的新闻事件。
056
所以，你可以今天访问Gary's list.org，我们大约每两周发布两到三篇经过研究、完全来源的关于加州、旧金山和洛杉矶政府建设的文章。
057
我认为人们可能错过了Gary's list的一些事情，他们没有完全理解的是，它就像是我们在讨论的那种经典软件的事情——你构建软件让人们使用。
058
所以是建立了一个博客平台，人们可以写博客，也许他们会开始自己的Substack或者撰写文章。
059
但Gary's list不仅是博客平台，它实际上做了高质量调查记者的工作。
060
而不仅仅是一个记者用来发布文章的工具。
061
嗯，基本上就是相当于五美元或十美元的Opus电话费用，我估计它所做的工作就像真正的人类一样，他们需要仔细阅读几十篇文章，阅读关于某些主题的整本书，并对它们进行注释。
062
回到案例文本的例子上，像杰克教我的就是你需要考虑在给定上下文的情况下人类会做什么。
063
他们会检索什么？
064
它会去图书馆吗？
065
它会寻找哪类书籍？
066
它会在网上搜索什么？
067
现在的好消息是，你不必只做这些。
068
你可以获取Perplexity的API，并在那里进行深入研究。
069
你有X的API，你也可以在那进行深入研究。
070
如果你需要使用Grok API来对X进行研究，那么Grok API实际上是非常好的。
071
你可以获取所有上下文。
072
这回到了我的一篇文章中提到的煮海哲学。
073
当你构建Gentex软件时，你不必局限于当我们作为人类编写代码时所做的。
074
这也适用于研究。
075
如果你绝对煮海呢？
076
就像，你知道的，一个完全的研究者，如果你是人类的话，做这个研究大概需要一个月的时间。你可以用更快的方式击打岩石。
077
嗯，你知道的，你支付更多的钱可能会达到最大代币化，但你应该达到最大代币化。
078
基本上，如果有一些增量工作可以让事情变得更完整、更棒、更……你知道，在这种类型的写作中，我们想要它更代表现实。
079
我们知道，当我们能获取20个来源并交叉验证它们时，我们不会只满足于一个来源。
080
我们可以找出，嗯，13个来源说这个，并且7个来源不同意那个。
081
然后，你知道的，你想要将所有这些上下文输入到你的核心提示中，这样你就可以做出比仅凭人类点击链接、阅读标题并了解全部更好的决定。
082
我认为如果你达到最大代币化，这是你现在能做的最酷的事情。
083
这不仅仅是在生成文章。
084
它显然在编写代码方面是正确的？
085
我认为现在它会渗透到社会的每一个部分。
086
像我们所说的每一种知识工作都可以达到最大代币化。
087
我不认为这意味着我们会淘汰人们。
088
我认为这意味着人们仍然需要提供代理。
089
就像，我需要这个。
090
我是那个在这里关心代数的人。
091
就像，我希望有像我这样的孩子，他们负担不起私立学校。
092
你知道，在整个世界中，旧金山的私立学校入学率是最高的，实际上可能是全国最高的城市。
093
这并不公平。
094
你不应该因为有钱才有好的教育。
095
而且我不明白为什么这是有争议的。
096
所以对我来说，就像大规模的技术转变正在发生，然后我有了需求、欲望和愿望，这是一个强烈的渴望。
097
就像想到10岁、12岁或13岁的孩子不懂代数，但他们本可以学习的，但某个官僚或所谓的道德信号人物说他们不想让想学代数的孩子学习。
098
所以我认为在这个过程中，基本上解决年轻加里的痛苦和需求，并建立加里的列表，你发现了很多关于代币最大化和构建新方式的模式，这引导你到下一个项目G堆栈。
099
我实际上没有计划制作G堆栈。
100
我只是意识到我在做同样的事情，然后厌倦了重复输入相同的内容，所以我进入了我的苹果笔记。
101
我把发现自己反复写的东西都输入到Claude代码中。
102
这很简单。
103
就像这里有计划审查。
104
我开始做的一件事是我真的很喜欢让Claude制作ASCII艺术图表。
105
我发现有时Claude会困惑并写出错误或不完整的内容。
106
但一旦我开始说，
107
“实际上，在你开始工作之前，画出所有数据流的ASCII图，所有的输入和输出，用户流程是什么，错误消息是什么。”
108
你可以看到这个。
109
这就像数据流、状态机、依赖关系图、处理管道、决策树。
110
一旦它做到了这一点，它加载了所有上下文，并且只是更完整地做了工作。
111
就像是煮得更好。
112
然后它分解成了许多不同的部分。
113
比如这里是架构审查、代码质量、测试。
114
我做加里的清单时学到的一件事是，当我自己写代码的时候，我会总是只做最少的测试，因为这根本不有趣。
115
我知道我需要它，但我来这里是为了编写有趣的全新代码。
116
我不喜欢写测试。
117
然后老实说，当我开始自行车编码时，就像其他人一样，这是一团糟，工作得不太好，对于80%的情况它很好用，但如果任何用户真的接触过它，它就会崩溃。
118
然后我意识到，哦，我可以达到100%的测试覆盖率。
119
从那以后我知道100%可能太多了，比如达到80到90%通常是目前的最佳实践。
120
嗯但总之这是plan-eng-review的第一个版本。
121
我知道每个人都了解办公室小时技能，也就是人们可以使用并在我尝试制作全新产品或新功能时仍然使用的技能。
122
它模拟了我们在与公司合作时所做的事情。
123
你知道，你怎么知道人们想要这个，这是给谁的，它做了什么，以及有什么影响，对吧？
124
但这就像是基础技能，我甚至不知道技能存在，然后我发布了这个，并且它迅速走红了，你知道的，有20万人看到了。
125
然后我又做了一个更昂贵的版本。
126
我称之为超级计划，然后最终我把它改名为CEO计划。
127
我们可能之前讨论过元提示。
128
我在这里使用了元提示。
129
我拿出了我们的另一个评估计划，然后我说，“好的，让我们做这个版本，就像想象布莱恩·切斯基坐在你身边一样，对吧？”
130
布莱恩·切斯基有一个关于什么是10星级体验的好说法。
131
所以你知道，它的目的是每个人都以三星级、四星级等来考虑酒店体验，他就像列出了整个列表一样，比如五星级，大家都说“是的”，然后他像这样问，“那么六星级是什么？”
132
然后“七星级呢？”
133
还有“八星级呢？”
134
然后他列出了整个列表。
135
然后这是我的一个最喜欢的，就像作为心理锻炼的产品和设计练习一样，然后酷的是你可以每次这样做。
136
这就是这个提示的基本目的，你知道，这个提示试图找出这到底是什么的最理想状态。
137
这有点像是三件事，其中两件真的很棒。
138
一个是所谓的10倍检查？
139
更雄心勃勃，只需2倍的努力就能提供10倍的价值。
140
对吧？
141
从潜在空间中出来，这有助于模型真正可视化。
142
就像我实际上真的很喜欢当CEO，我是多动症的CEO，我喜欢潜力，纯粹的潜力。
143
所以，这就是我无法相信这只是两个小句子。
144
但就像这解锁了不可思议的数量。
145
这就是G G堆栈开始的方式，实际上不是你想的那样，我并不想让它成为任何其他东西，我只是需要掌握一些技能。
146
我听说人们在制作技能仓库。
147
但第三件事是我使用这两个技能太多了，我的指挥官实例变得非常拥挤。
148
这就是我如何使用指挥官的。
149
这实际上是我的实际设置，好吧。
150
这是你的日常流程。
151
这就是你每月能交付数万行代码的方式。
152
这里包含了所有的东西。
153
是的，就是这样的。
154
所以，在过去的48小时内，我减少了13个PR。
155
然后，你知道，我只是把它们排队好了。
156
无论何时我有了新的想法，我就进来，这就是它。
157
我知道我喜欢使用CEO技能。
158
我喜欢使用引擎技能来真正地使它经过了超级严格的测试。
159
我都是在计划模式下完成的。
160
然后我会在这里点击批准，你知道，克劳德会去做所有的事情。
161
然后我做了那么多，以至于最终我有15个不同的功能都排队等待我去手动测试。
162
就像它通过了端到端的测试。
163
它通过了集成测试。
164
它通过了单元测试。
165
但到了最后，我仍然需要，你知道，在Garry的清单上，就像打开Rails服务器，并且像加载用户并将其配置为特定用户的那样手动确保一切正常工作。
166
我厌倦了这样做，我在尝试使用克劳德在代码MCP中，它非常非常慢。
167
每轮大约需要2到3秒。
168
我觉得这不适合用于QA。
169
但我听说微软发布了一个叫做Playwright的工具，它更像是一个替代的测试框架。
170
事后看来，实际上有像代理之类的工具我可以使用，但Claude代码的优点和缺点是很容易开始一些事情，所以我只是打开了这个，这可能是我做的事情。
171
我受够了使用Claude。
172
在Chrome MCP中，Claude太慢了。
173
让我们继续使用微软的Playwright吧。
174
我们能做到吗？
175
然后我按下了回车键，你知道G堆栈出现的一些事情就是这就是我现在创建新功能的方式。
176
当然，你现在要做的事情是，嘿哥们，你已经做了这个，这太好笑了。
177
我知道我有bug修复紧挨着巨大的特性，然后G堆栈的工作方式是有首席执行官的，有一个设计师，实际上有一个开发者体验的人在那里面。
178
有一些设计工具，然后计划工程是最后一个，然后我通常运行{斜线}codex，并且最近添加了{斜线}Claude在codex中。
179
所以，从YC校友那里学到的一些酷的事情，我参加了一个活动，大脑完全混乱，但你知道我们参加了我们的批次事件，只是谈论Claude代码和codex的情况，当时我是纯粹的Claude代码用户，并且我意识到，很多人实际上更喜欢Codex。
180
为什么呢？
181
我发现Claude代码非常适合多动症CEO。
182
但偶尔，你知道的，克劳德代码会随便编造一堆东西。
183
就像克劳德模型非常优秀，但其实它们并不最聪明。
184
所以很多人向我解释说，如果你有一个更疯狂的问题，你需要一个近乎非语言的200智商的CEO。
185
你可以叫上朋友帮忙，这就是像/码克斯这样的东西。
186
这是一个G堆栈技能，它会根据你的计划运行，或者如果你已经实施了计划模式，则会获取你的仓库，并在命令行提示符中使用提示“找到所有问题和错误”，然后将报告反馈给克劳德代码，你和克劳德代码可以一起处理这些问题。
187
我后来添加了一个功能，如果你使用码克斯作为主要的编码代理，实际上你可以输入/克劳德并让克劳德暂时成为CEO。
188
G堆栈非常依赖于询问用户问题。
189
因为你知道，这对我来说非常重要。
190
这就是人类程序员操作员代理工程师需要提供对正在构建的内容的理解的地方。
191
真的没有替代品。
192
如果有人真的设法在循环中制作软件，这会让我非常惊讶。
193
就像这是有争议的观点，我认为。
194
但我永远不会想要完全脱离圈子。
195
我只是想让机器去做我不想做的事情。
196
所以，基本上，质量保证就是一个很好的例子。
197
你知道的，这意味着太好笑了。
198
回到演示中，我输入一些东西到G堆栈的现代版本中，然后它会说，"伙计，你在做什么？"
199
就像，"我们已经构建了那个功能。
200
我们有浏览。
201
浏览是一个长寿命的HTTP恶魔，具有70个命令作为CLI。
202
然后质量保证就是浏览，但是，在QA的提示中，它说，"查看你的上下文。
203
我们在这个分支上做了什么？
204
如果有UI或任何数据的变异，请使用浏览器来测试那个东西。
205
这很酷。
206
就像有一个黑盒浏览器。
207
当它第一次工作时，我被震撼了。
208
就像是，"微型AGI已经在这里了."
209
你知道，我意识到这并不是真正的AGI。
210
真正的AGI会说，"我不在这里。"
211
嗯，实际上，这样挺好的。
212
从这个角度来看，作为一个建造者，自私地说，我希望我们永远不需要停止。
213
我希望机器永远不会发现这一点，因为那会很酷。
214
就像，然后你知道的，人类真的很重要，还有了解如何做这件事的设计感、产品反馈和真正考虑客户的人，我们基本上可以像有翅膀一样生活，只要我们这样做。
215
Y Combinator创业学校回来了。
216
我们正在挑选世界上最有可能的建造者，并在7月25日和26日在旧金山飞出来讨论科技的前沿。
217
现在申请一个位置。
218
好了，回到视频上。
219
我认为你在X上的这篇文章中总结了很多关于薄硬核和肥技能的思考。
220
哦，是的。
221
这实际上涵盖了关于如何最大化代币的所有哲学。
222
嗯，确实。
223
也就是说，其中一些想法来自于在网上被无休止地嘲笑Markdown。
224
就像，你知道的，我只是在推销Markdown而不是Markdown。
225
而且现在的情况是，我的生活经历告诉我Markdown实际上是代码。
226
它只是以不同的方式编译，但你可以让计算机做令人惊讶的事情。
227
就像，你甚至可以做到这一点。
228
我们能想象到我会和取代Visual Studio的东西交谈吗？我根本不使用Visual Studio。
229
没有理由这样做。
230
就像我可以和我的经纪人交谈，而我的经纪人可以做到这一点，对吧？
231
文章的名字实际上来自于我们的合作伙伴皮特·库温霍文。
232
我们不得不构建一个内部的代理，并且我们称之为“马车”。
233
然后在整天使用Cloud Code之后，我们意识到为什么我们要一遍又一遍地重写那个版本呢？
234
就像，我们应该只使用真正令人惊叹的东西作为工具。
235
一个马车的核心循环接收用户输入，将其传递给LLM，并运行LLM的操作。
236
它可以执行工具调用等操作。
237
我们为什么要构建这个？我们应该花时间思考应该有什么Markdown。
238
然后，你知道的，如果你将这个和其他我学到的东西结合起来，也就是达到80到90%的测试。
239
如果它没有经过测试，你只是把用户扔进去，就像一团糟一样。
240
你知道，比人类编写的代码差10倍，因为你根本不知道会发生什么。
241
所以这就是人们必须做的事情之一。
242
也就是说，不仅要找出潜在空间和确定性空间发生了什么，还要确保它，你知道的，单独测试，并且然后进行集成测试。
243
然后回到煮海洋这个问题上，机器不在乎。
244
它会做这件事。
245
太神奇了。
246
就像把岩石砸得更猛一点，你可以达到90%的测试覆盖率，然后你就可以有一个几乎完美的系统。
247
你知道，现在Openclaw有很多失败的情况，但它已经达到了95%。
248
我觉得最近使用Openclaw就像开一辆法拉利，这让人非常兴奋。
249
太疯狂了。
250
你可以做很多事情，机器能想出你从未想过的事情，并且它做得如此之快。
251
但同时这也是法拉利，你需要成为机械师。
252
就像当你最需要的时候，法拉利会在路边抛锚，你知道，你需要拿出你的扳手和打开引擎盖，像修复它一样进行修理
253
所以，这是计算机科学和技术领域非常激动人心的时刻，因为这就像Homebrew计算机俱乐部的时刻，也就是Apple 1问世的时候。
254
比如Steve Jobs和Steve Wozniak制作的Apple 1，它内部是一个电路板，用木头制成的盒子钉在一起，然后用胶带固定，你知道吗？
255
如果你想要一台个人电脑，这就是你必须做的。
256
我们现在就是处在这样的阶段。
257
像现在有相对聪明的技术人才需要花费两到三个小时和大约500美元或1000美元的代币以及云服务，才能让这样的事情运行起来。
258
但一旦你做到了，就像我们处于自己组装的法拉利阶段。
259
你可以驾驶它去任何地方，并且你想在山上大声喊叫："嘿，我有一辆法拉利。"
260
甚至修复自己的部分，我觉得人们直到真正经历过程后才理解这一点。如果你退一步看，事情发展得如此之快。
261
就像你回顾过去，仅仅有一个像Stack Overflow这样的网站可以咨询编程问题时的感受就像是非常棒的。
262
然后ChatGPT发布，"哦，我有了这个比Stack Overflow更好的交互式东西。"
263
但你仍然在做同样的事情。
264
你像问问题，复制粘贴代码，运行代码并查看结果，然后复制粘贴回来。
265
然后通过Claude Code，你意识到你不需要再进行复制和粘贴了。
266
它实际上执行并运行代码。
267
然后，即使在Open Claude中，我发现当我设置它时，确实很烦人，因为它可以有效地自我砖化，并做很多令人讨厌的事情。
268
但是如果你实际上有像Claude Code这样的东西，就像，它会修复它。
269
是的，你只需要运行Claude Code，它就会自动修复问题。
270
而且很明显这不是长期的方式，但这种心态转变是，即使它是脆弱的并且需要修复也没关系，因为你可以实际上让另一个代理一直在那里修复所有的问题。
271
是的，我感觉这个进化我已经完全被Claude Code所影响，并且仍然如此，但可能只有大约50%或60%的时间用于构建产品或机构工程，现在是在Claude code中。
272
在某个点上，基本上有一半的是通过open Claude的。
273
是的，这非常有趣。
274
也就是说，我还在大部分时间都在研究G脑本身。
275
所以G脑出现是因为我当然我们有彼得在节目中。
276
然后我终于开始着手处理这个问题。
277
那是一个周末，我说我得检查一下这个，看看Open Claude的状况如何。
278
让我们启动它吧，这是关于卡帕斯蒂写他的知识LM wiki的文章的时候。
279
所以我想好吧，我有一个满是Markdown的仓库，所有我的上下文都应该放在那个Markdown中，然后在某个点上我意识到哦天哪，它只是使用了grep。
280
grep不是那么好。
281
就像它正在浪费上下文，加载比它需要的更多到上下文中，然后我掉进了兔子洞。
282
我刚刚进入了导轨快速启动模式，然后我已经在导轨中构建好了G堆栈，这就是我开始的方式。
283
你知道，实际上这比那更有趣。
284
所以我不是从零开始的。
285
我在编写越来越大的代码库时学到的一件事是，你把它加载到你的大脑中。
286
你会想，为了构建一个针对Gary's list的自主新闻室，我实际上需要学习向量嵌入、混合RRF和分块，当你在尝试让它工作时，你就只是直接应用。
287
就像我有一个输出。
288
我想要的文章应该看起来像这样。
289
它需要达到这个质量。
290
它需要有这些引文。
291
就像你开始构建你的测试和集成测试，最终你会得到一个像输出所期望的、经过战斗考验的产品。
292
所以我把两件事联系起来，你知道，这是任何人都可以做到的事情。
293
这就是为什么我认为我们正进入开源的黄金时代的原因。
294
嗯，我可以简单地打开这个项目在导轨上，然后我写的第一个东西是，你知道，去看看，比如，~ / git / garyslist。
295
看看我们如何进行分块、嵌入，你知道的，混合RRF、rag等等，然后只是提取它，然后我想使用Postgres和PG vector，并且我想要一个完整的rag系统为我的开放爪子。
296
然后就像一件事接一件事地发展起来。
297
我有G脑的10个窗口，我就在做这件事。
298
关于开放爪子很酷的一点，也许这是一个很好的例子。
299
这是我实际使用的开放爪子。
300
我确实去问了。
301
你知道我是怎么进入这个领域的吗？
302
1月23日。
303
还有所有的电子邮件。
304
一条推文，就像，“克劳德本周的代码唤醒了我25岁的自我，那个检查红牛直到黎明编程的人。”
305
我们又回来了。
306
建设者的身份重新出现。
307
是的，你知道，我基本上回到了每天睡眠4小时，然后编程20个小时的状态。
308
你知道，这也是我开始让自己陷入麻烦的时候，比如谈论代码行数。
309
顺便说一句，我仍然相信这一点。
310
这可能是关于代码行数作为重要衡量标准的想法的一个很好的快速旁白，在互联网上一直存在争议。
311
显然，有一个反对意见是，“代码行数并不能衡量开发者的工作效率。”
312
但这并不正确，对吧？
313
但它也确实有影响。
314
它在某种程度上也有影响，对吧？
315
是的。
316
就像它确实很明显，并且有趣的是你可以实际运行一些公开发布的代码库来去除并标准化真正的逻辑代码行数。
317
所以我实际上做了这个事情。
318
你知道，我后来因为说，“哦，我在2013年的时候编码速度是当时的100倍。”
319
然后在进行了逻辑代码行数的清理后，实际上提高了。
320
实际上提高了。
321
所以事实是我实际编写了400倍的代码。
322
但你知道，很明显我没有写这些代码。
323
我是在同时指导15个代理去做这件事。
324
然后就数字而言，它并没有像我预期的那样降低我的代码行数。
325
但是让我惊讶的是，在2013年我写的代码量减少了大约70%。
326
所以我认为这就是问题所在。
327
人们会非常生气，因为如果是人类编写代码，很容易增加代码行数。
328
但是除非你直接指示克劳德代码真正地增加代码行数，否则它不一定这样做。
329
可能构建错误的东西。
330
你可能无法很好地引导它。
331
它可能不会做正确的事情。
332
但重要的是，它并不是在优化代码行数方面像人类工作时那样做的，对吧？
333
这就像生活一样。
334
然后，真正令人惊讶的事情是如果你回顾从2000年或1990年的软件工程文献，平均而言，一个经过测试和生产准备的专业软件工程师的代码行数并不像100行。
335
更像是50行。
336
就像30行一样。
337
是的，一天。
338
是的，一天，对吧？
339
对我来说可能是14行，但我只是兼职。
340
我不知道。
341
所以，这就是400倍的由来。
342
你知道，我还知道一件事是，我应该说清楚，而不是只是在代码线上逗弄人们。
343
所以，如果我在网上逗你，我非常抱歉。
344
就像，那里有一个更深层次的理解，并且我确实发布了一篇博客文章来解释这个问题的更多细节。
345
我的意思是，这并不小题大做。
346
这对技术人员来说非常重要，因为它实际上提高了你能够做到的事情的标准。
347
就像攻击我代码行数的人，他们最有可能在你像放开翅膀和token max时获得好处。
348
这是一些经典的问题。
349
如果你有品味并且理解技术，你们应该是从得到这个最多益处的人。
350
所有你需要做的就是相信。
351
对。
352
是的。
353
所以，停止争斗，只是打开Claude Code并尝试它，你知道。
354
我认为还有一件事可能正在发生，就像体验非常依赖于模型和马具。
355
我注意到的一件事是，通过我的开放爪子代理进行任何稍微复杂的编程任务都只是失败了。
356
就像完全相同的模型，它类似于Opus 4.7的Claude Code，但我觉得这就像任何高于简单的脚本的东西一样，我总觉得这不是那么好。
357
所以我会回到Claude Code上，然后对我来说有一个时刻，我意识到，哦这就是它的感觉。
358
就像六个月前的感觉，当你尝试这些事情时，嗯，这些东西还没有完全准备好。
359
而Claude Code与Opus 4.5的结合是，哦，实际上就是在这里。
360
它即将重演。
361
现在人们感觉像是开放爪或赫尔墨斯还没有完全准备好，或者需要做很多工作。
362
然后我保证，一年后，每个人都会说他们在这里听到的第一件事，就是全地球上的每个人都将有自己的个人AI。
363
我们可以生活在一个世界里，我们有我们自己的AI，我们有我们自己的数据和整合，我们可以看到发生了什么，我们编写自己的提示，并且对所见内容具有控制权，或者这是由公司控制的。
364
这就像你的Facebook动态，你不知道谁写了那个算法以及它受益于谁，也不知道背后是什么模型，没有人知道。
365
最强大的理念之一是个人电脑革命的礼物，我们即将经历与个人AI完全相同的转变。
366
这将是一个选择，人们必须决定是否愿意编写自己的提示。
367
我想如果Pete Koomen在这里就好了，这也是我们从他那里学到的东西之一。
368
除非你有自己的提示并能为自己编写，否则就像在API线以下的PM或非你的开发者，他们不会理解你，不会理解你的需求，也不会理解你独特关心的事。
369
我认为这是决定性的问题，你会控制自己的工具还是你的工具会控制你？
370
我认为公众的这一分歧在于，这些能力需要使用最新的最佳模型，而且使用它们并耗尽所有令牌现在实际上相当昂贵。
371
它正在下降，但我认为人们可能只是尝试像Sonnet或免费模式，或者只订阅基本的Claude Pro套餐。
372
是的。
373
部分原因是，我们可能需要解决这个问题：这种新方式，几乎在构建ASI AGI时刻，你需要燃烧大量的代币，整个代币最大化范式。
374
这其实让我想起了旧金山的租金。
375
就像我们总是需要向YC创始人解释的一件事一样。
376
就像是，"我不想去旧金山住，因为那里生活成本太高了。"
377
但不住在那里的代价更高。
378
是的，是的，就是这样的。
379
这就是要点，对吧？
380
比如在YC批次早期，我习惯于创始人说，"这个公寓每月租金好几千美元。"
381
这似乎很荒谬。
382
我应该付吗？
383
然后他们说，"不，你应该支付。"
384
而且如果有的话，你甚至应该支付更多来不仅仅住在旧金山，而是住在像这样的地方，在那里你可以创造这种偶然性。
385
代币最大化将成为我们不得不教给创始人的事情之一，这并不是显而易见的，你不应该这样做。这实际上是租金。
386
比如，你应该尽可能多地投入资金来获取最大的效益，而不是像对待办公室的桌子那样。
387
当然，你可以在那上面节省开支。
388
或者你不需要一个非常昂贵的沙发。
389
但当涉及到实际使用模型和你的代币支出时，你应该尽可能地推动这个领域。
390
是的，YC的一个核心原则是如何找到好的创业想法？
391
生活在未来并构建所缺失的东西，对吧？
392
这是其深远版本，你只需要让你的大脑去思考，在一天内花费500美元在代币上，并说实际上只要我正在构建对我真正有价值的东西，我知道我正在构建正确的事情。
393
嗯，我会这样做。
394
加里，我有一个奇怪的问题。
395
你认为在某些方面，你在尝试建立所有这些同时作为Y Combinator的CEO的事实帮助了你吗？
396
因为你的时间非常稀缺。
397
你必须想办法在会议间隙之间写出数十万行代码。
398
就像一个全职软件工程师，他们可以花时间打开网站并四处浏览并进行测试。
399
这些分钟对你来说极其稀缺，所以你一直在努力找出如何自动化一切。
400
嗯，我确实有点羡慕时间亿万富翁。
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